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Modèle unifié
Créer un UDM.
Besoin métier.
Granularité dimensionnelle.
Dimensions.
Faits.
Schéma du datawarehouse et sources de données historiques.
Modélisation dimensionnelle.
Dimensions, mesures
Dimensions standards.
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Dimension temporelle.
Modélisation dimensionnelle avancée.
Types et Relations avec les dimensions.
Granularité des dimensions.
Dimensions en écriture
Lier les dimensions et les groupes de mesures.
Types de relations.
Problèmes d’intégrité des données.
Data Mining
Algorithmes de découverte des données.
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Analyse de panier.
Prévision des ventes.
Campagne ciblée.
Comparer la Data Mining Olap versus Relationnel.
Intégration d’un modèle de Mining dans SSIS.
Langage MDX
Langage d’interrogation des cubes.
Navigation dans des hiérarchies verticales ou horizontales
Implémenter la business intelligence.
Analysis Services
Bases de données OLAP.
Monitoring d’Analysis Services.
Stockage des données
Définir et optimiser le stockage.
Gérer les agrégations.
Automatisation des processus de construction des cubes
Traitement des dimensions / des cubes.
Automatiser les processus.
Sécurisation des cubes
Sécurité basée sur les rôles.
Gérer la sécurité des dimensions / des cellules.
Approche de la sécurité sur Internet.
Olap et Office (tableaux croisés, addin excel)
Tableaux croisés sur le Web avec les OWC
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| FICHE DE PRESENTATION |
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| Référence :ASA |
| Durée : 3 jours |
| Répartition Théorie/Pratique : 50% |
| Ouvrages : Support de cours |
| Audience : Développeurs. Administrateurs. |
| Pré-requis : Connaissance sur les cubes OLAP et l’UDM. |
| Outils : Support de cours + SQL Server 2005 |
Prix (€HT) :
- Inter : 1470 Euros
- Intra : 4410 Euros (jusqu’à 6 personnes)
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Inscrivez-vous : Paris Toutes les dates disponibles au +33 (0)8 11 461 091 pour : Aix en Provence, Bordeaux, Bruxelles, Clermont-Ferrand, Dijon, Genève, Grenoble, Lille, Lyon, Nantes, Nice, Strasbourg, Toulouse.
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